步骤 1:构建依赖
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使用 "make" 命令构建依赖:
make
如果不使用 "make",可以运行以下命令:
sudo make
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检查编译结果:
make check
步骤 2:安装 Python 的依赖
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安装 Python3 的依赖包:
sudo apt-get update sudo apt-get install python3-numpy python3-pandas python3-numpy python3-pandas python3-pymc3 python3-pandas-data-windmill
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检查安装是否成功:
dpkg -l
步骤 3:安装 AnyDesk 的依赖包
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安装 Python3 的依赖包:
pip install python3-numpy python3-pandas python3-numpy python3-pymc3 python3-pandas-data-windmill
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安装 Python3 的库:
pip install pyyaml
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安装 numpy:
pip install numpy
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安装 pandas:
pip install pandas
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安装 pyMC3:
pip install pymc3
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安装 pandas-data-windmill:
pip install pandas-data-windmill
步骤 4:配置环境变量和依赖
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生成 Python 的安装路径:
export PYTHONPATH=/path/to/your/Python/安装路径
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安装必要的库:
pip install -r requirements.txt
步骤 5:安装 AnyDesk
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使用 "make" 命令构建代码:
make
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使用 "make install" 安装依赖包:
make install
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检查安装是否成功:
make check
步骤 6:启动 Jupyter Notebook
- 运行以下命令启动 Jupyter Notebook:
jupyter notebook jupyter notebook --notebook
步骤 7:编写 Python脚本
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使用 Jupyter Notebook 运行以下代码:
# 导入必要的库 import pandas as pd # 读取数据 data = pd.read_csv('data.csv') # 绘制散点图 import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(1, 6)) plt.scatter(data['x'], data['y']) plt.title('散点图') plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.show() -
点击 "Run" 操作,运行代码。
步骤 8:检查安装和启动 Jupyter Notebook
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检查 Jupyter Notebook 是否运行:
jupyter notebook --version
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如果运行,启动 Jupyter Notebook:
jupyter notebook --version
通过以上步骤,您可以成功安装 AnyDesk,并且能够运行Python脚本进行数据操作,如在安装过程中遇到问题,建议检查路径、检查安装版本或查阅官方文档。









