-
写出系统方程:将系统表示为矩阵形式 ( \mathbf{x}' = A\mathbf{x} ),( A ) 是矩阵。
-
求特征值:计算矩阵 ( A ) 的特征值,特征值的计算公式为 ( \det(A - \lambda I) = 0 )。
-
检查特征值的位置:
- 如果所有特征值的实部都小于,则系统在原点附近是稳定的,原点是稳定的。
- 如果有任何一个特征值的实部大于或等于,则系统在原点附近是不稳定的。
示例分析:
- 示例1:矩阵 ( A = \begin{bmatrix} -1 & 0 \ 0 & -2 \end{bmatrix} ),特征值为 -1 和 -2,都在左半平面,系统稳定。
- 示例2:矩阵 ( A = \begin{bmatrix} 0 & 1 \ -1 & 0 \end{bmatrix} ),特征值为 ( \pm i ),都在虚轴上,但系统不稳。
- 示例3:矩阵 ( A = \begin{bmatrix} -1 & 0 \ 1 & 0 \end{bmatrix} ),特征值为 0 和 -1,有一个在右半平面,系统不稳。
通过特征值的位置判断,可以确定线性系统的稳定性,所有特征值位于左半平面时,系统稳定;否则,系统不稳定。









